Az „AI-továbbfejlesztett” sok fogyasztói elektronikai terméken jelenik meg, ahol az AI összetevő marginális vagy tisztán kozmetikai. A biztonsági és vadászati alkalmazások éjjellátó kameráiban azonban az AI valós teljesítménytnyújt-a világ képességei, amelyek megváltoztatják a termékek működését.

Tárgyfelismerés és osztályozás

Be-A beágyazott következtetési chipeken futó eszközökneurális hálózatai immár megbízhatóan osztályozzák a tárgyakat akár 30 méteres távolságból aktív infravörös megvilágítás mellett:

•       Személy vs állat vs jármű osztályozás 90-el%+ pontosság jó megvilágítás mellett

•       Faj azonosítás közönségesnagy emlősök számára (szarvas, vaddisznó, medve) 15-kor–20 méteres hatótávolság

•       Viselkedési állapot becslése (álló, séta, futás) mind a biztonsági riasztások, mind a vadászati alkalmazások szempontjából relevánsak

A biztonsági telepítések értéke azonnali: egy mesterséges intelligencia-A felszerelt kamera „ember észlelt” címkével ellátott riasztást küldhet általános mozgásriasztás helyett, lehetővé téve a fogadó kezelő számára, hogy megfelelően rangsorolja a választ.

Téves riasztások csökkentése

A téves riasztások minden mozgás működési terhei-észlelő rendszer. Olyan biztonsági telepítéseknél, ahol minden riasztás emberi felülvizsgálatot igényel, a téves riasztások aránya 20 felett van–30% jelentősen csökkenti a rendszer gyakorlati hasznosságát.

AI-alapú szűrés, amely megkülönbözteti az imbolygó ágat a sétáló embertől, vagy a szélfútta levelet a közeledő szarvastól, a téves riasztások arányát a működés szempontjából hasznos szintre csökkenti (5–10%). Eznem a jövő technológiája — a gyártók jelenlegi termékeiben elérhető az osztályozási modellek betanításához és optimalizálásához szükséges mérnöki befektetéssel.

Képjavítás valós időben

A hagyományos képfeldolgozás statikus algoritmusokat alkalmaz: fix zajcsökkentés, fix kontrasztgörbék. AI-alapú képjavítás elemzi az egyes képkockák tartalmát és alkalmazza a jelenetet-adaptív feldolgozás — erősebb zajcsökkentés alacsony-információs háttérterületek, élélesítés a téma részletességgel rendelkező területeken, dinamikus tartomány bővítés magas-kontraszt jelenetek.

A szubjektív eredmény olyan képek, amelyek értelmesen élesebbnek és tisztábbnak tűnnek, mint statikusak-ekvivalensek feldolgozása azonos objektív feltételek mellett. Ez különösen szembetűnő kihívást jelentő körülmények között: részleges felhőtakaró, vegyes infravörös és környezeti fény, vagy egy képkockán belül változó távolságban lévő témák.