Cụm từ “AI-nâng cao" xuất hiện trênnhiều sản phẩm điện tử tiêu dùng trong đó thành phần AI không đáng kể hoặc chỉ mang tính thẩm mỹ. Tuynhiên, trong các cameranhìn đêm dành cho các ứng dụng anninh và săn bắn, AI đang mang lại hiệu quả thực sự.-khảnăng của thế giới đang thay đổi cách thức hoạt động của sản phẩm.

Phát hiện và phân loại đối tượng

Bật-Mạngnơ-ron của thiết bị chạy trên chip suy luậnnhúng giờ đây có thể phân loại đối tượng một cách đáng tin cậy ở khoảng cách lên tới 30 mét trong điều kiện chiếu sáng hồngngoại đang hoạt động:

•       Người so với động vật so với phương tiện phân loại với 90%+ độ chính xác dưới ánh sáng tốt

•       Nhận dạng loài cho động vật có vú lớn thông thường (hươu, lợn rừng, gấu) lúc 15 tuổi–phạm vi 20 mét

•       Ước tính trạng thái hành vi (đứng yên, đi bộ, chạy) phù hợp cho cả cảnh báo bảo mật và ứng dụng săn bắn

Giá trị của việc triển khai bảo mật làngay lập tức: AI-camera được trang bị có thể gửi cảnh báo được gắn thẻ "conngười được phát hiện" thay vì cảnh báo chuyển động chung, cho phépngười vận hànhnhận ưu tiên phản hồi một cách thích hợp.

Giảm cảnh báo sai

Báo động sai là gánhnặng hoạt động của bất kỳ chuyển độngnào-hệ thống phát hiện. Đối với việc triển khai bảo mật trong đó mỗi cảnh báo đều yêu cầu conngười xem xét, tỷ lệ cảnh báo sai trên 20–30% làm giảm đáng kể tiện ích thực tế của hệ thống.

trí tuệnhân tạo-Tínhnăng lọc dựa trên khảnăng phân biệt một cành cây đung đưa với mộtngười đang đi bộ hoặc một chiếc lá bị gió thổi bay với một connai đang đến gần, giúp giảm tỷ lệ cảnh báo sai xuống mức hữu ích cho hoạt động (5–10%). Đây không phải là côngnghệ tương lai —nó có sẵn trong các sản phẩm hiện tại của cácnhà sản xuất với sự đầu tư kỹ thuật để đào tạo và tối ưu hóa các mô hình phân loại.

Cải thiện hình ảnh trong thời gian thực

Xử lý ảnh truyền thống áp dụng các thuật toán tĩnh: giảmnhiễu cố định, đường cong tương phản cố định. trí tuệnhân tạo-nâng cao hình ảnh dựa trên phân tíchnội dung của từng khung hình và áp dụng cảnh-xử lý thích ứng — giảm tiếng ồnnặng hơn ở mức thấp-vùngnền thông tin, làm sắcnét cạnh ở các vùng có chi tiết chủ đề, mở rộng phạm vi động ở mức cao-cảnh tương phản.

Kết quả chủ quan là hình ảnh có vẻ sắcnét và rõ ràng hơn so với hình ảnh tĩnh-xử lý tương đương trong cùng điều kiện khách quan. Điềunày đặc biệt đáng chú ý trong các điều kiện khó khăn: mây che phủ một phần, hồngngoại hỗn hợp và ánh sáng xung quanh hoặc các đối tượng ở khoảng cách khácnhau trong một khung hình.