Фраза «ИИ-Enhanced» появляется во многих продуктах бытовой электроники, где компонент искусственного интеллекта является второстепенным или чисто косметическим. Однако в камерах ночного видения для систем безопасности и охоты искусственный интеллект обеспечивает реальную эффективность.-мировые возможности, которые меняют работу продуктов.

Обнаружение и классификация субъектов

Вкл.-Нейронные сети устройств, работающие на встроенных чипах вывода, теперь могут надежно классифицировать предметы на расстоянии до 30 метров при активном ИК-освещении:

•       Человек против животного против транспортного средства классификация с 90%+ точность при хорошем освещении

•       Идентификация видов для обыкновенных крупных млекопитающих (олень, кабан, медведь) в 15–20-метровый диапазон

•       Оценка поведенческого состояния (стационарный, ходьба, бег) актуально как для оповещений безопасности, так и для охотничьих приложений

Ценность развертывания систем безопасности очевидна: искусственный интеллект-Оборудованная камера может отправлять оповещение с пометкой «обнаружен человек», а не обычное оповещение о движении, что позволяет принимающему оператору соответствующим образом расставить приоритеты реагирования.

Снижение ложных тревог

Ложные тревоги – это эксплуатационная нагрузка любого движения.-система обнаружения. Для систем безопасности, где каждое предупреждение требует проверки человеком, уровень ложных тревог превышает 20.–30% существенно снизить практическую полезность системы.

ИИ-фильтрация, которая отличает покачивающуюся ветку от идущего человека или лист, поднятый ветром, от приближающегося оленя, снижает частоту ложных тревог до оперативно полезного уровня. (5–10%). Это не технология будущего — он доступен в текущих продуктах производителей, вложивших средства в разработку и оптимизацию моделей классификации.

Улучшение изображения в реальном времени

Традиционная обработка изображений применяет статические алгоритмы: фиксированное шумоподавление, фиксированные кривые контрастности. ИИ-Улучшение изображения на основе анализирует содержимое каждого кадра и применяет сцену-адаптивная обработка — более сильное шумоподавление на низких-области информационного фона, резкость краев в областях с детализацией объекта, расширение динамического диапазона в высоких-контрастные сцены.

Субъективный результат: изображения кажутся значительно четче и чище, чем статические.-эквиваленты обработки при тех же объективных условиях. Это особенно заметно в сложных условиях: частичная облачность, смешанное ИК- и окружающее освещение или объекты, находящиеся на разных расстояниях в одном кадре.