AI'라는 문구는-향상된"은 AI 구성 요소가 미미하거나 순전히 화장품인 많은 가전 제품에 나타납니다. 그러나 보안 및 사냥 용도의 야간 투시경 카메라에서는 AI가 실제-제품 작동 방식을 변화시키는 세계적 역량.

주제 탐지 및 분류

켜기-내장된 추론 칩에서 실행되는 장치 신경망은 이제 활성 IR 조명에서 최대 30미터 거리에 있는 피사체를 안정적으로 분류할 수 있습니다.

•       사람 대 동물 대 차량 90으로 분류%+ 좋은 조명 하에서의 정확도

•       종 식별 일반적인 대형 포유류의 경우 (사슴, 멧돼지, 곰) 15시에–20미터 범위

•       행동 상태 추정 (정지, 걷기, 달리기) 보안 경고 및 헌팅 애플리케이션 모두에 관련됨

보안 배포의 가치는 즉각적입니다. AI-장착된 카메라는 일반적인 모션 경고 대신 "사람이 감지함"이라는 태그가 붙은 경고를 보낼 수 있으므로 수신 운영자는 적절하게 대응의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

허위 경보 감소

허위 경보는 모든 동작의 운영 부담입니다.-탐지 시스템. 각 경고에 사람의 검토가 필요한 보안 배포의 경우 잘못된 경보 비율이 20을 넘습니다.–30% 시스템의 실질적인 유용성을 크게 감소시킵니다.

AI-흔들리는 가지와 걷는 사람, 바람에 날리는 나뭇잎과 다가오는 사슴을 구별하는 기반 필터링을 통해 잘못된 경보 비율을 운영상 유용한 수준으로 낮춥니다. (5–10%). 이건 미래기술이 아니다 — 분류 모델을 훈련하고 최적화하기 위한 엔지니어링 투자를 통해 제조업체의 현재 제품에서 사용할 수 있습니다.

실시간 이미지 향상

기존 이미지 처리에서는 고정된 노이즈 감소, 고정된 대비 곡선과 같은 정적 알고리즘을 적용합니다. AI-기반의 이미지 향상 기능은 각 프레임의 내용을 분석하고 장면을 적용합니다.-적응형 처리 — 저속에서 더 무거운 소음 감소-정보 배경 영역, 피사체 디테일이 있는 영역의 가장자리 선명화, 높은 영역의 다이내믹 레인지 확장-대조 장면.

주관적인 결과는 정적인 이미지보다 의미있게 더 선명하고 깨끗해 보이는 이미지입니다.-동일한 객관적인 조건에서 등가물을 처리합니다. 이는 부분적으로 구름이 덮힌 경우, IR과 주변광이 혼합된 경우, 단일 프레임 내에서 다양한 거리에 있는 피사체 등 까다로운 조건에서 특히 두드러집니다.