"AI" ဆိုတဲ့ စကားစု-AI အစိတ်အပိုင်းသည် သေးငယ်သော သို့မဟုတ် အလှကုန်သက်သက်သာဖြစ်သော လူသုံးအီလက်ထရွန်းနစ်ထုတ်ကုန်များစွာတွင် မြှင့်တင်ထားသည်" လုံခြုံရေးနှင့် အမဲလိုက်ခြင်းအပလီကေးရှင်းများအတွက် ညမြင်ကွင်းကင်မရာများတွင် AI သည် အစစ်အမှန်ကို ပေးဆောင်နေသည်။-ထုတ်ကုန်များ၏ အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြောင်းလဲနေသော ကမ္ဘာ့စွမ်းရည်များ။

Subject Detection နှင့် Classification

ဂရန်-ထည့်သွင်းထားသော အနုစိတ်ချစ်ပ်များပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော စက်၏အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် တက်ကြွသော IR အလင်းရောင်ဖြင့် 30 မီတာအထိ အကွာအဝေးတွင် အကြောင်းအရာများကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ခွဲခြားနိုင်ပါပြီ-

•       လူနှင့် တိရစ္ဆာန်နှင့် မော်တော်ယာဉ် 90 ဖြင့် အမျိုးအစား ခွဲခြားထားသည်။%+ ကောင်းမွန်သောအလင်းရောင်အောက်တွင်တိကျ

•       အမျိုးအစားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။ ဘုံနို့တိုက်သတ္တဝါကြီးများအတွက် (သမင်၊ ဝက်၊ ဝက်ဝံ) 15 မှာ–20 မီတာအကွာအဝေး

•       အပြုအမူ အခြေအနေ ခန့်မှန်းချက် (ငုတ်တုတ်၊ လမ်းလျှောက်၊ ပြေး) လုံခြုံရေးသတိပေးချက်များနှင့် အမဲလိုက်ခြင်း အက်ပ်လီကေးရှင်းနှစ်ခုလုံးအတွက် သက်ဆိုင်သည်။

လုံခြုံရေး အသုံးချမှုများအတွက် တန်ဖိုးသည် ချက်ချင်းဖြစ်သည်- AI တစ်ခု-တပ်ဆင်ထားသော ကင်မရာသည် လက်ခံရရှိသည့် အော်ပရေတာအား တုံ့ပြန်မှုကို ဦးစားပေး၍ သင့်လျော်စွာ ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ယေဘုယျရွေ့လျားမှုသတိပေးချက်ထက် ယေဘုယျအားဖြင့် လှုပ်ရှားမှုသတိပေးချက်ထက် "လူကိုတွေ့ရှိထားသည်" ဟူသော သတိပေးချက်တစ်ခု ပေးပို့နိုင်သည်။

False Alarm လျှော့ချရေး

မှားယွင်းသောနှိုးစက်များသည် မည်သည့်လှုပ်ရှားမှုအတွက်မဆို လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးဖြစ်သည်။-ထောက်လှမ်းစနစ်။ သတိပေးချက်တစ်ခုစီသည် လူ၏ပြန်လည်သုံးသပ်မှုလိုအပ်သည့် လုံခြုံရေးနေရာချထားမှုအတွက်၊ မှားယွင်းသောအချက်ပေးနှုန်း 20 အထက်–၃၀% စနစ်၏ လက်တွေ့အသုံးဝင်မှုကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။

AI-လမ်းလျှောက်နေသူနှင့် လှုပ်နေသောသစ်ကိုင်းကို ခွဲခြားထားသည့် အခြေခံစစ်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ချဉ်းကပ်လာသော သမင်မှ လေလွင့်သစ်ရွက်တစ်ရွက်ကို မှားယွင်းသော အချက်ပေးနှုန်းထားများကို လည်ပတ်အသုံးပြုနိုင်သော အဆင့်အထိ ကျဆင်းစေသည်။ (၅–၁၀%). ဒါက အနာဂတ်နည်းပညာမဟုတ်ပါဘူး။ — အမျိုးအစားခွဲခြားမှုပုံစံများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် အင်ဂျင်နီယာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများထံမှ လက်ရှိထုတ်ကုန်များတွင် ရနိုင်သည်။

အချိန်နှင့်တပြေးညီ ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း။

ရိုးရာရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် တည်ငြိမ်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်- ပုံသေဆူညံသံများကို လျှော့ချခြင်း၊ ပုံသေ ဆန့်ကျင်ဘက်မျဉ်းကွေးများ။ AI-ပုံတစ်ပုံချင်းစီကို အခြေခံ၍ အဆင့်မြှင့်တင်မှုသည် ဖရိမ်တစ်ခုစီ၏ အကြောင်းအရာကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး မြင်ကွင်းကို အသုံးချသည်။-လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း။ — ဆူညံသံများကို နိမ့်ကျစွာ လျှော့ချပါ။-အချက်အလက် နောက်ခံနေရာများ၊ အကြောင်းအရာအသေးစိတ်ရှိသော ဧရိယာများတွင် အစွန်းများ ချွန်ထွက်ခြင်း၊ မြင့်မားသော ရွေ့လျားနိုင်သော အကွာအဝေး ချဲ့ထွင်ခြင်း။-ဆန့်ကျင်ဘက်မြင်ကွင်းများ။

ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိရလဒ်သည် ရုပ်ပုံများထက် အဓိပ္ပါယ်ရှိစွာ ပြတ်သားပြီး သန့်ရှင်းသော ရုပ်ပုံများဖြစ်သည်။-တူညီသော ရည်မှန်းချက် အခြေအနေများအောက်တွင် ညီမျှခြင်းများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း။ စိန်ခေါ်မှုအခြေအနေများတွင် ဤအရာသည် အထူးသိသာထင်ရှားသည်- တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း တိမ်ဖုံးခြင်း၊